Onderwerp: Cacti 95% over 3 verbindingen

Beste WTH'ers

Ik zit even met een issue omtrent metingen van dataverkeer. Wij hebben een klant met meerdere verbindingen naar onze core-switch. Deze verbindingen worden los weer gegeven in Cacti. Nu is het zo dat er wel een dataverkeer limiet is afgesproken. Nu is het dus de bedoeling dat er in Cacti een Graph gegenereerd wordt die die verbindingen bij elkaar optelt en dar 95% van neemt.

grafisch optellen is geen probleem. Er wordt een mooie stat gecreëerd en die klopt ook. Wat niet klopt zijn de cijfers die er onder staan en de 95% lijn.

Heeft iemand hier ervaring mee?

mvg,

Tom



PS, Dit is de config die wordt gebruikt:

(het klopt dat er 2x een 95% lijn in staat. eentje met "all_max_peak" en eentje met "total")

Code:

/opt/rrdtool-1.4.5/bin/rrdtool graph - \
--imgformat=PNG \
--start=1392202269 \
--end=1392288669 \
--title='xxxxxxxx - Total Traffic' \
--rigid \
--base=1000 \
--height=120 \
--width=500 \
--alt-autoscale-max \
--lower-limit='0' \
COMMENT:"From 2014/02/12 11\:51\:09 To 2014/02/13 11\:51\:09\c" \
COMMENT:"  \n" \
--vertical-label='bits per second' \
--slope-mode \
--font TITLE:12:'/opt/rrdtool-1.4.5/share/rrdtool/fonts/DejaVuSansMono-Roman.ttf' \
--font AXIS:8: \
--font LEGEND:7: \
--font UNIT:8: \
DEF:a="/var/www/html/cacti/rra/web01_xxxxxxxx_traffic_in_353.rrd":'traffic_out':AVERAGE \
DEF:b="/var/www/html/cacti/rra/web02_xxxxxxxx_traffic_in_364.rrd":'traffic_out':AVERAGE \
DEF:c="/var/www/html/cacti/rra/web02_xxxxxxxx_traffic_in_363.rrd":'traffic_out':AVERAGE \
DEF:d="/var/www/html/cacti/rra/web03_xxxxxxxx_traffic_in_374.rrd":'traffic_out':AVERAGE \
DEF:e="/var/www/html/cacti/rra/web03_xxxxxxxx_traffic_in_375.rrd":'traffic_out':AVERAGE \
CDEF:cdefa='a,8,*' \
CDEF:cdefe='b,8,*' \
CDEF:cdefi='d,8,*' \
CDEF:cdefbb='e,8,*' \
CDEF:cdefbc='TIME,1392288370,GT,a,a,UN,0,a,IF,IF,TIME,1392288370,GT,b,b,UN,0,b,IF,IF,TIME,1392288370,GT,d,d,UN,0,d,IF,IF,+,+,8,*' \
AREA:cdefa********FF:"Web01"  \
GPRINT:a:LAST:"Current\:%8.2lf %s"  \
GPRINT:a:AVERAGE:"Average\:%8.2lf %s"  \
GPRINT:a:MAX:"Maximum\:%8.2lf %s\n"  \
AREA:cdefe********FF:"Web02":STACK \
GPRINT:c:LAST:"Current\:%8.2lf %s"  \
GPRINT:c:AVERAGE:"Average\:%8.2lf %s"  \
GPRINT:c:MAX:"Maximum\:%8.2lf %s\n"  \
AREA:cdefi********FF:"Web03":STACK \
GPRINT:d:LAST:"Current\:%8.2lf %s"  \
GPRINT:d:AVERAGE:"Average\:%8.2lf %s"  \
GPRINT:cdefbb:MAX:"Maximum\:%8.2lf %s\n"  \
LINE1:cdefbc#002A97FF:"Total"  \
GPRINT:cdefbc:LAST:"Current\:%8.2lf %s"  \
GPRINT:cdefbc:AVERAGE:"Average\:%8.2lf %s"  \
GPRINT:cdefbc:MAX:"Maximum\:%8.2lf %s\n"  \
COMMENT:" \n" \
HRULE:23258566.66#FF0000FF:"95th Percentile"  \
HRULE:66283044.23#FF00FFFF:"95th Percentile"  \
COMMENT:"(23.26 mbit in+out)"

Volgens mij kan je die grafieken makkelijk toevoegen via de aggregate plugin van Cacti.
http://docs.cacti.net/plugin:aggregate

Post eens een screenshot van je template, daar staat als het goed is een berekening in die waarschijnlijk niet klopt.

Het is al weer even geleden dat ik het gemaakt heb, maar heb daar toen inderdaad de "aggregate" plugin voor gebruikt. Daarmee klopt zowel de grafiek als ook de legenda onderaan (of ik heb al jaren verkeerde statistieken ...)

Even een kleine sidenote, maar je weet hopelijk toch wel dat standaard rrdtool instellingen in cacti eigenlijk niet geschikt is om de daadwerkelijke 95 percentile te berekenen. Aangezien de data die verzameld wordt geen 5 minuten datapoints over de volledige maand bijhoudt, maar deze gemiddelde berekend. De resolutie van een maand is over het gemiddelde van een uur, je hebt dus 744 datapunten, waar je er eigenlijk 8928 zou moeten hebben. Dit kan dus een vertekend beeld opleveren als je veel te maken hebt met pieken, want een hoogste waarde bepaalden van gemiddelden is niet hetzelfde als de hoogste waarde bepaalden van alle werkelijke gegevens.

heren,

excuus voor de late reactie. Na de reactie van dennis0162 heb ik "all_max_peak" vervangen door "aggregate" (gokje) en dat bleek te werken! ik heb het even laten gaan om te controleren of het ook over langer termijn klopte.

De plugin waar over gesproken wordt is alweer behoorlijk oud en vraag me af of dat nog wel werkt. aangezien dit nu ook werkt ga ik hier even mee verder.
@The-BosS : als ik het goed begrijp neemt cacti bij een maand het gemiddelde van een uur? dat zou betekenen dat de 95% regel lager uitkomt en het ten aller tijden voordelig uitkomt voor de klant?

Oorspronkelijk geplaatst door tomadmiraal

@The-BosS : als ik het goed begrijp neemt cacti bij een maand het gemiddelde van een uur? dat zou betekenen dat de 95% regel lager uitkomt en het ten aller tijden voordelig uitkomt voor de klant?

Ik zal het even proberen uit te leggen met een simplistisch voorbeeld voor 1 dag:

Code:

data 1	data 2	data 3	data 4	data 5	data 6	data 7	data 8	data 9	data 10	data 11	data 12	totaal	gemiddeld
97	90	19	68	83	54	47	61	14	19	65	37	654	54.5
65	30	34	21	70	100	43	15	42	24	77	11	532	44.33
100	38	48	32	16	50	13	13	39	22	71	21	463	38.58
67	17	72	71	26	37	99	82	57	32	94	27	681	56.75
32	36	33	64	50	100	65	50	37	12	72	44	595	49.58
53	75	47	83	88	17	94	54	24	66	25	41	667	55.58
94	23	22	50	46	15	68	68	42	91	32	82	633	52.75
91	87	31	27	90	93	61	43	68	99	25	55	770	64.17
15	19	100	30	76	25	62	69	38	74	19	75	602	50.17
80	77	42	21	68	64	94	58	51	25	76	41	697	58.08
18	36	74	77	35	89	31	40	99	31	61	74	665	55.42
46	22	42	75	87	51	49	67	28	81	79	86	713	59.42
45	73	43	86	88	18	27	97	45	91	73	70	756	63
80	95	10	78	26	62	51	62	75	84	36	61	720	60
35	76	28	53	57	97	38	92	69	72	78	57	752	62.67
81	96	53	26	86	26	87	66	20	87	44	37	709	59.08
49	85	89	23	69	25	75	94	92	93	46	48	788	65.67
90	75	39	58	47	17	14	27	12	58	44	89	570	47.5
75	30	54	86	17	89	22	56	74	10	70	42	625	52.08
26	44	35	17	37	72	55	26	47	85	75	84	603	50.25
93	80	11	96	37	45	84	11	65	38	88	72	720	60
26	100	28	90	10	88	32	26	32	58	34	59	583	48.58
30	80	76	67	65	50	50	58	29	52	53	56	666	55.5
87	36	58	52	65	45	23	82	45	42	72	45	652	54.33

Bij de echte waarden moet je om de 5% hoogste waarden er uit te halen 14 punten laten vallen (namelijk: 100; 100; 100; 100; 100; 99; 99; 99; 97; 97; 97; 96; 96; 95; ) en kom je op: 94mbit 95percentile uit.
Bij de gemiddelde waarden moet je om de 5% hoogste waarden er uit te halen 1 punt laten vallen (namelijk: 65.67) en kom je op: 64.17mbit 95percentile uit.

Bij 95percentile wordt er vanuit gegaan dat je ~36 uur per maand kunt pieken zonder hiervoor gefactureerd te worden, bij de cacti rrd methode komt dat neer op de 36 hoogste datapunten, bij echte waarden die elke 5 minuten gemeten worden komt dat dus neer op de 432 hoogste punten.

Het hangt er dus vooral vanaf welke rra waarden je bij rrdtool gebruikt, je kunt het dus ook perfect met rrdtool doen zolang je rra maar correct is ingesteld. De grootste reden waarom dit standaard zo is ingesteld, is om harddisk plaats te besparen. Maar je zult merken dat bij de opensource/commerciele software die het daadwerkelijk verbruik meet de datapunten per 5 minuten worden bij gehouden voor de volledige maand en zelf langer.

@The-BosS : Dank voor je duidelijke uitleg. Ik snap het principe van de 95% regel. Mijn reactie was eigenlijk meer bedoelt als opmerking met vraag naar bevestiging.

Je maakt een goed punt als je zegt dat er gekeken wordt naar gemiddelde van een uur/dag en dan ga je inderdaad niet uitkomen. Ik ga dit nakijken en zo nodig aanpassen zodat er gemeten wordt met de juiste gegevens. Tot dit tijd vind ik het belangrijk dat de klant niet benadeeld wordt. Vandaar mijn opmerking/vraag.