Onderwerp: Spamassasin + negatieve score

Hallo

mijn filter staat reeds op 0.4

maar ik krijg steeds enorm veel spam binnen op de server met een negatieve score

hoe kan ik deze eruit halen ?

bv-Spam-Checker-Version: SpamAssassin 3.0.3 (2005-04-27) on
my.server.com
X-Spam-Level:
X-Spam-Status: No, score=-2.6 required=0.5 tests=BAYES_00 autolearn=ham
version=3.0.3

graag julie help, thx

Oorspronkelijk geplaatst door zoulou

X-Spam-Status: No, score=-2.6 required=0.5 tests=BAYES_00 autolearn=ham
version=3.0.3

Bayes goed africhten. Goede HAM en SPAM voeren dus.
Een bayes_00 resultaat geeft meestal wel een aardig negatieve puntjes.

Zorgen dat deze mail, welke nu als HAM geleerd is, opnieuw met sa-learn gezien wordt als SPAM.

dit is chinees voor me, ik heb een plesk met de spamassasin addon in
waar ik aleen de score hoef in te geven

is er ergens duidelijke turtorial waar ik dat kan zien , hoe men die bayes changed etc

dank

Als die al chinees voor je is dan moet je :
A) het beheer van je machine en omgeving uitbesteden aan een partij voor wie dit geen chinees is.
B) Jezelf heel snel chinees leren.

@ bakkerl: een grap over de afhaalchinees is nu wel snel gemaakt natuurlijk
Kloepoek bij?

Oorspronkelijk geplaatst door bakkerl

Als die al chinees voor je is dan moet je :
A) het beheer van je machine en omgeving uitbesteden aan een partij voor wie dit geen chinees is.
B) Jezelf heel snel chinees leren.

Of gewoon TS een link naar zo'n tutorial sturen zoals hij vraagt.

Oorspronkelijk geplaatst door Henky!

Of gewoon TS een link naar zo'n tutorial sturen zoals hij vraagt.

Dat zou ik graag doen als ik die had. Alleen ik doe geheel niets met plesk en weet dus niets van plesk. Ik heb hem nu alleen duidelijk gemaakt waar het probleem zit.

Hoe het op te lossen zal die toch een chinees moeten vinden die de link kan geven naar die tutorial.

@zoulou
Zorg allereerst dat je je mail op de server laat staan. Ga vervolgens in Plesk naar het betreffende domain, kies voor Mail en klik op het mail-adres wat je gebruikt. Vervolgens kies je voor Spam Filter, tabblad Training en vink je alle spam die je ontvangen hebt aan. Klik vervolgens op It's Spam en Plesk zorgt ervoor dat de mail in juist in de BayesDB terecht komt. Succes.

bedankt citruz, maar dit doe ik reeds al verschillende maanden

spamfilter opzich werkt goed voor de + scores, aleen zit ik met die negatieve scores daar de normale (geen spam) mails rond de +0.2 en 0.5 hangen

Oorspronkelijk geplaatst door Citruz.

@zoulou
Zorg allereerst dat je je mail op de server laat staan. Ga vervolgens in Plesk naar het betreffende domain, kies voor Mail en klik op het mail-adres wat je gebruikt. Vervolgens kies je voor Spam Filter, tabblad Training en vink je alle spam die je ontvangen hebt aan. Klik vervolgens op It's Spam en Plesk zorgt ervoor dat de mail in juist in de BayesDB terecht komt. Succes.

Kun je in plesk ook aangeven dat dingen juist geen spam (dus HAM) zijn. Want dat is nu zijn probleem. Er zit nu HAM in de BayesDB welke als SPAM aangemerkt is. Daarom wordt er op de spam berichten een bayes_00 (en naar schatting een -2.6 punten) gegeven.

Oorspronkelijk geplaatst door zoulou

spamfilter opzich werkt goed voor de + scores, aleen zit ik met die negatieve scores daar de normale (geen spam) mails rond de +0.2 en 0.5 hangen

Mag ik hieruit opmaken dat je eigenlijk geen idee heb hoe spamassassin in elkaar zit in het bepalen van wat wel en niet spam is?

Kun je in plesk ook aangeven dat dingen juist geen spam (dus HAM) zijn. Want dat is nu zijn probleem. Er zit nu HAM in de BayesDB welke als SPAM aangemerkt is. Daarom wordt er op de spam berichten een bayes_00 (en naar schatting een -2.6 punten) gegeven.

Selecteer de niet spam en klik op It's not SPAM ;-)

mmm, zou dit door de eigen domain mailadressen komen die ik als spam zet

ik heb bv 3 emailsadressen aangemaakt

a b en c @domain.com

maar ik krijg mails van d@domein.com als afzender (email adres is niet bestaande bij ons) en selecteer is dan als spam

Beste Zoulou,

Wij gebruiken ook al enige tijd een Barracuda Spam Filter. Deze maakt ook gebruik van o.a. bayesian spam filtering. En ook wij hadden een soortgelijk probleem. Het kwam er op neer dat de bayesian database gewoon niet goed op toepassing was op onze e-mails.

In overleg met de Barracuda support hebben wij besloten de bayesian spam database te resetten en opnieuw te beginnen met het aanmerken van spam en niet spam.

Bayesian werkt op basis woorden en combinaties van woorden (e.g. "buy now", "click here"). Dit werkt beide kanten uit. Zowel voor spam als voor niet spam.

Je kunt dit controleren door de bayesian breakdown te bekijken. Deze is op de Barracuda per e-mail te bekijken. Dan zie je op welke woorden de Barracuda heeft bepaald of een e-mail meer of minder waarschijnlijk spam is. Ik weet alleen niet of dat bij Plesk ook zo is.

Het alleen aanmerken van deze mail als spam zoals bakkerl zal niet zoveel helpen eigenlijk, aangezien er waarschijnlijk iets structurelers fout zit, tevens zal de invloed van 1 zo een mail als niet spam vrij beperkt zijn na 2,3 maand training aangezien de bayesian database op basis van waarschijnlijkheid werkt. Een zelfde e-mail zou dus ongeveer hetzelfde aantal punten kregen minus 1 of 2 procent.

Daarbij wil ik je er op wijzen dat 0.5 een extreem lage score is bij een goed afgestelde spamassassin installatie. Vaak wordt 5.0 of zelfs 7.0 gebruikt. In combinatie met een heel goed afgestelde spamassasin-installatie wordt ook weleens voor 2.5 en 3.0 gekozen.

Voor zover ik weet is voor iemand die Chinees spreekt de bayes database niet gemakkelijk te wijzigen, als dit al mogelijk is. Ondanks dat je al 2,3 maanden bezig bent met leren, zou ik de database resetten en 300 mails als niet spam instellen en 250 mails als wel spam.