Onderwerp: Mbit inschatting op basis van GB data awstats

Ik weet dat het uiteraard niet exact berekend kan worden, maar hoe representatief zou een omrekening van awstats naar mbps 95% zijn? Ik zou voor een site een inschatting moeten kunnen maken naar Mbps toe, maar cacti gegevens zijn er niet, enkel awstats.

Ik heb in awstats de stats per uur (maar wel over de hele maand heen) in excel gegoten. Dat zijn dus 24 waardes. Hiervan laat ik de hoogste waarde vallen. De hoogste waarde die dan rest, reken ik om naar mbps. De site waarmee ik het getest heb, verbruikt ongeveer 250GB maand, mooi gespreid over alle dagen. Af en toe zit er al wel eens een piekje of dal bij, maar ik ga er dan van uit dat de piek zich door de dag heen op dezelfde manier voortzet als anders. De site volgt trouwens de typische curve van dal en piekuren. Voor die 250GB kom ik dan uit op ongeveer 1.02 mbps. Omgerekend is die 1.02 mpbs theoretisch maximum 340GB.

Als ik die waardes zo bekijk, dan lijkt me dat geen onredelijke berekening. Mijn berekening gaat uit van gemiddelde waardes, dus daar gaat uiteraard wel wat verloren van de pieken maar gezien het verbruik over de maand heen redelijk vlak is, lijkt me dat niet echt een probleem. Verder is 1/24 dan weer iets meer is dan 95%, wat dan weer wat compenseert voor die afgevlakte pieken. Als ik trouwens de hoogste waarde neem, dan kom ik op 1.20 mbps uit.

Is dit realistisch, of zijn er betere manieren om hier een schatting van te maken (met de beperkte gegevens on hand)?

Ik kan me herinneren dat de volgende algemene stelregels gehanteerd worden:

1Mbit 95% = 220GB
1Mbit avg. = 320GB

Als ik kijk naar ons eigen verbruik kloppen die waardes behoorlijk goed.

Oorspronkelijk geplaatst door eMiz0r

Ik kan me herinneren dat de volgende algemene stelregels gehanteerd worden:

1Mbit 95% = 220GB
1Mbit avg. = 320GB

Als ik kijk naar ons eigen verbruik kloppen die waardes behoorlijk goed.

Dat zou alleen niet opgaan als je een paar dagen per maand de verbinding echt volledig gebruikt als ik het goed heb.. dan is het gemiddelde veel te hoog.

Je kunt dit niet vergelijken. 1 mbit is weliswaar rond de 320gb maar dit dat is gebaseerd op een continue flow die niet tussen meetpunten varieert. Als je, zoals de meeste websites' een 'whale' grafiek hebt met pieken overdag en max op primetime, dan weet je 2 dingen: hoeveel mbit je verbinding minimaal moet hebben en op hoeveel (95th p) je afgerekend gaat worden.

Van GB naar mbit omrekenen is zeer lastig inderdaad, zo kan je bvb 24 uur lang 100mbit vol trekken en de rest van de maand 0,10 mbit doen en dan zal je 95% ook maar 0,10mbit bedragen terwijl je wel een slordige TB verbruikt hebt (100mbit / 8 = 12,5MB/sec * 3600 seconden * 24 uur = 1080000MB / 1024 / 1024 = 1,03TB). Dit is dan nog maar op een 100mbit lijn gerekend, maar je kan je dus voorstellen dat het op een gigabit lijn x 10 is. Verder is 95% fullduplex dus kun je theoretisch gezien constant 1mbit up + 1mbit down gebruiken en toch maar op 1mbit af gerekend worden (oftewel +- 643GB).

Dat je de waarden per uur hebt zegt dus ook niets, zo kan je bvb op de 3de dag om 15u veel trekken en de rest van de maand op dat uur niks meer. Je zou er meer mee zijn als je per dag de uur waarden hebt.

Wat je eerder nodig gaat hebben is de originele logs en een eigen tool die adhv de logs kan uitrekenen hoeveel dataverkeer gemiddeld over 5 minuten gebruikt is. Als bijvoorbeeld 1GB binnen 5 minuten overgezet is hanteer je de volgende berekening:
1GB*1024=1024MB
1024MB/300 (secondes)= 3.41MB per seconde
3.41 * 8 = 27.3 Mbit

Ik weet niet dit met awstats kan, maar normaal zijn de metingen een gemiddelde over 5 minuten (tenzij je wat anders afspreekt). Je dient dus alle metingen over de laatste 30 dagen op te slaan en te ordenen van hoog naar laag, daar 5% van afpakken en je bent er. Je kan ook 220GB per Mbit hanteren maar het is maar net welk risico je wilt nemen en hoe accuraat je de meting wilt hebben. Let op dat je hierbij geen dataverkeer mee neemt die de server nodig heeft, misschien heeft de server down wel wat meer nodig in het geval van een proxy website of een website die afhankelijk is van externe servers.